طبقه بندی خودکار مدولاسیون درون پالسی ترکیبی راداری

در این مقاله، طبقه بندی خودکار مدولاسیون های درون پالسی ترکیبی راداری با بهره گیری از ویژگی های مبتنی بر طیف در نسبت سیگنال به نویزهای مختلف و با استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین در حوزه طبقه بندی مدولاسیون انجام پذیرفته است. ابتدا به بیان اهمیت و بررسی مدولاسیون های ترکیبی راداری پرداخته شده است و در ادامه معرفی ویژگی های مبتنی بر طیف سیگنال و بررسی رفتار هریک از این ویژگی ها برای مدولاسیون های راداری پرداخته شده است. در گام بعدی، روش های طبقه بندی مدولاسیون برای سیگنال های ترکیبی راداری موردبررسی و مقایسه قرار گرفته شده است و در انتها روش بهینه طبقه بندی خودکار برای مدولاسیون های ترکیبی انتخاب و به کار گرفته شده است.پس از ۱۰۰۰ بار آموزش هریک از روش های طبقه بندی خودکار، عملکرد سیستم تا حد خوبی بهبود می یابد. این طرح برای SNR بسیار پایین نیز عملکرد بسیار خوبی دارد و همچنین، در مقایسه با روش های بررسی شده دقت بسیار بالاتری را در خروجی طبقه بندی ارائه می دهد. مهم ترین ویژگی روش پیشنهادی این است که برخلاف روش های پیشین، در SNR بسیار پایین نیز کار آیی موثری از خود نشان می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی نیز عملکرد بسیار خوب این روش را در شرایط مختلف تایید می کند

کلیدواژه ها:

رادار پالسی ، طبقه بندی خودکار مدولاسیون ترکیبی ، ویژگی های مبتنی بر طیف ، یادگیری ماشین