یک رویکرد آماری برای قطعه بندی متون فارسی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KHIAU01_007

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1392

چکیده مقاله:

قطعه بند متن یک جزء ضروری در برنامههای پردازش زبان طبیعی مثل خلاصه نویسی و یا استخراج اطلاعات میباشد . هدف اصلی این مقاله ، ارائه یک روش احتمالاتی برای پیدا کردن مرز بین موضوعات در متون فارسی می باشد . از آنجایی که این روش نیاز به داده های آموزشیندارد ، می توان از آن روی هر متنی با هر موضوعی استفاده کرد . آزمایشات نشان می دهد که با اتکا به این روش می توان به نتایج مطلوبی در حدود 70 درصد دست یافت

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سلمان مختارزاده شهرکی

علوم و تحقیقات بوشهر، دانشجوی کارشناسی ارشد،کامپیوتر نرم افزار

مهدی صادق زاده

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Min-Yen Kan, Judith L. Kavans, and Kathleen . McKeown. 1998. ...
  • O. Ferret, "Finding Document Topics for Improving Topc ...
  • Analysis", presented at CIKM, McLean, Virginia, USA, 2002. ...
  • Co mmunications, 17(2004), pp. 3-12. ...
  • Hideki Kozima 1993. Text segmentation based on similarity between words. ...
  • نمایش کامل مراجع