مقایسه پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه توزیع توسط الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با روش شبکه عصبی

مهمترین عامل موثر بر برنامه ریزی شبکه توزیع پیش بینی بار می باشد. از این رو جهت احداث، ارتقا و یا توسعه پست های موجود داشتن اطلاعات مصرف در آینده از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. از جمله عوامل موثر بر پیش بینی بار میتوان به شرایط جغرافیایی، تراکم و رشد جمعیت اشاره کرد. این مقاله یک مدل پیش بینی بار کوتاه مدت برای شبکه توزیع را با روش بهینه سازی گرگ خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه میکند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، بهینه سازی گرگ خاکستری ، ، پیش بینی بار