شناسایی تقلب در پودر دارچین با استفاده از تصویربرداری فراطیفی

دارچین یکی از ادویه های مهم است که دارای خواص دارویی نیز می باشد. تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از روشهای آزمایشگاهی پرهزینه، زمان بر و نیازمند متخصص است. هدف از تحقیق حاضر تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از تصویربرداری فراطیفی است. تصویربرداری فراطیفی به طور گسترده ای در ارزیابی کیفیت مواد غذایی استفاده شده است. در پژوهش حاضر تعداد ۱۵ نمونه دارچین با سطوح تقلب ۰، ۵، ۱۵، ۳۰ و ۵۰ درصد تهیه گردید. مواد تقلبی شامل آرد نخود، آرد گندم و کف دریا بوده که به طور جداگانه مورد استفاده قرار گرفتند. سامانه تصویربرداری فراطیفی نور ساتع شده از نمونهها در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک از طول موج ۴۰۰ تا ۹۵۰ نانومتر را دریافت و به صورت تصویر فراطیفی در رایانه ذخیره نمود. پس از انتخاب طول موجهای موثر و استخراج ویژگی از تصاویر، ویژگیهای کارا انتخاب و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان طبقهبندی شدند. نرخ طبقهبندی صحیح مدل طبقه بند با راهبرد یکی در برابر یکی در طبقهبندی ویژگیهای کارای انتخاب شده از تصاویر فراطیفی مرتبط با نور ساتع شده از نمونهها در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک به منظور تشخیص تقلب آرد گندم، نخود، و کف دریا در دارچین به ترتیب برابر ۵۵/۹۵، ۵۶/۸۵، و ۶۶/۹۶ درصد و نرخ طبقهبندی صحیح آن با راهبرد  یکی در برابر همه به ترتیب برابر ۸۸/۷۸، ۷۷/۷۷، و ۴۴/۹۴ درصد بود.

کلیدواژه ها:

دارچین ، تقلب ، تصویربرداری فراطیفی ، پردازش تصویر ، یادگیری ماشینی