کاربست هوش مصنوعی در داده های ژنتیک پزشکی

هوش مصنوعی شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. به طور کلی، سیستم های AI با دریافت مقادیر زیادی از داده های آموزشی برچسب گذاری شده، تجزیه و تحلیل داده ها برای همبتسگی ها و الگوها و استفاده از این الگوها برای پیش بینی وضعیت های آینده کار می کنند. ژن شناسی پزشکی یا ژنتیک پزشکی یکی از رشته های تخصصی پزشکی است؛ دانش مطالعه انتقال صفات از یک نسل به نسل دیگر است؛ دانش بررسی صفات از یک نسل به نسل دیگر در انسان را ژنتی انسانی می نامند. علم ژنتیک (Genetics)، شاخه ای علوم زیستی است که به مطالعه و تحلیل ویژگی های ژنتیکی افراد می پردازد. این علم مطالعه ای است که به بررسی نقش ژن ها در انتقال و انتخاب ویژگی ها و صفات افراد می پردازد. ادغام هوش مصنوعی و علم ژنتیک پتانسیل ایجاد تحولات مثبتی در بسیاری از جنبه های زندگی ما را دارد. با این حال، مهم است که از چالش های بالقوه آگاه باشیم و اقداماتی را برای کاهش آنها انجام دهیم. با رویکردی متفکرانه و مسئولانه، می توانیم از این فناوری ها برای ایجاد آینده ای بهتر برای همه استفاده کنیم . از آنجا که ریشه ی بسیاری از بیماری های افراد در ارتباط با مسائل ژنتیکی است؛ درک بهتر آرایش ژنتیکی انسان، برای سال های متمادی مورد توجه متخصصان قرار گرفته بود. اما متاسفانه به دلیل پیچیدگی و حجم بالای داده های مورد نیاز، روند پیشرفت ها در این عرصه متوقف گردید. با پیشرفت های رخ داده در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پژوهشگران از طریق تعیین توالی ژنتیکی و ویرایش ژن، می توانند داده های ژنومی را بهتر تفسیر کرده و نهایتا در مورد آن ها تصمیمی گیری کنند. علم داده های ژنومی یا ژنتیک، تحقیقات ژنتیک و زیست شناسی محاسباتی را با تجزیه و تحلیل داده های آماری و علوم کامپیوتر ترکیب می کنند. در این مطالعه به نقش هوش مصنوعی و حکمرانی داده محور در داده های ژنتیکی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حکمرانی داده محور ، داده های ژنتیکی