مقایسه قدرت رقابتی ارقام برنج (Oryza sativa L.) در تداخل با علف هرز سوروف (Echinochloa crus-galli L.)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-34-2_012
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1403
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور بررسی قدرت رقابت چهار رقم برنج در رقابت با علفهرز سوروف و انتخاب رقم مناسب با توانایی رقابتی بالاتر در برابر این علف هرز انجام شد.چهار سطح رقم برنج (طارم هاشمی، شیرودی، دیلمانی و حسنی) و شش سطح تراکم علف هرز سوروف (صفر، ۱۰، ۲۰، ۳۰، ۴۰ و ۵۰ بوته در متر مربع)، فاکتورها بودندبیشترین و کمترین میزان زیست توده سوروف به ترتیب در تیمارهای طارم هاشمی در تراکم ۵۰ بوته سوروف و شیرودی در تراکم ۱۰ بوته در متر مربع سوروف (به ترتیب ۳/۳۰۱ و ۳/۶۸ گرم در متر مربع) مشاهده شد. بیشترین و کمترین میزان عملکرد دانه و بیولوژیک برنج، به ترتیب در تیمارهای رقم شیرودی در شرایط عاری از علف هرز و رقم حسنی در تداخل با تراکم ۵۰ بوته سوروف در متر مربع مشاهده شد. میزان کاهش عملکرد دانه در شرایط تداخل با تراکم های بررسی شده علف هرز سوروف نسبت به عدم تداخل این علف هرز، ۳۰-۶/۲، ۸/۱۸-۲/۳، ۵/۳۱-۸/۲ و ۸/۳۰-۶/۵ درصد، به ترتیب در ارقام طارم هاشمی، شیرودی، دیلمانی و حسنی بود.برازش داده های عملکرد ارقام برنج در رقابت با تراکم های سوروف حکایت از توان رقابتی بسیار بالا برای رقم شیرودی نسبت به سایر ارقام بررسی شده داشت، لذا این رقم را می توان در شالیزارهای با سابقه آلودگی بالای علف هرز سوروف برای کشت توصیه نمود تا با استفاده از قدرت رقابتی بالاتر آن در برابر علف هرز سوروف سبب کاهش مصرف علفکش ها و به حداقل رساندن مضرات ناشی از مصرف آنها شد و گامی در جهت رسیدن به کشاورزی پایدار برداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق کاوسی
گروه زراعت، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رحمت عباسی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
همت اله پیردشتی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
فائزه زعفریان
گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :