Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه معیاری بهبود یافته برای ارزیابی الگوریتم های کشف تقلب در سیستم بانکی

همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_098
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,545
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه معیاری بهبود یافته برای ارزیابی الگوریتم های کشف تقلب در سیستم بانکی

علی رفیعی کشتلی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران
میثم جعفرپور کشتلی - دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تعالی قم
حامد فضل الله تبار - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

کشف تقلب یکی از چالش برانگیزترین فعالیت در هر حوزه ایبوده که اشتباه در فرایند کشف موجب خسارت جبران ناپذیری خواهد شد. حوزه بانکی نیز یکی از این حوزه ها بوده که در آن تقلب به طرق متفاوتی رخ داده و برای کشف آن روش های متفاوتی معرفی شده است. حال در مطالعات متفاوت هر یک از این روش ها با کمک معیارهایی مقایسه شده و روش کامل تر از نظر آن معیارها برای کشف تقلب به کارگیریمی شوند. در این مقاله با تمرکز بر معیارهای ارزیابی الگوریتم های دسته بندی، مزایا و معایب این معیارها مورد بحث قرار گرفته و در نهایت معیار جدیدی مبتنی بر مبلغ تراکنش برای مقایسه الگوریتم های کشف تقلب تراکنش های بانکی معرفی شده است. این معیار برخلاف معیارهای موجود با رهیافت هزینه گرایی و شمارش گرایی، رویکردی سودگرایی برای ارزیابی الگوریتم ها خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST01_098 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206273/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفیعی کشتلی، علی و جعفرپور کشتلی، میثم و فضل الله تبار، حامد،1392،ارائه معیاری بهبود یافته برای ارزیابی الگوریتم های کشف تقلب در سیستم بانکی،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،https://civilica.com/doc/206273

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رفیعی کشتلی، علی؛ میثم جعفرپور کشتلی و حامد فضل الله تبار)
برای بار دوم به بعد: (1392، رفیعی کشتلی؛ جعفرپور کشتلی و فضل الله تبار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ندا سلطانی، محمد کاظم اکبری، متریک جدیدی برای ارزیابی و ...
  • S .Bhattacharyya, S.Jha, K.Tharakunne. J.Westland , Data mining for credit ...
  • CyberSource, "1 1th Annual Online Fraud Report'", 2011. ...
  • F.Gadi, X.Wang, Alair, Lago, Credit Card Fraud Detection with Artificial ...
  • J. Han, M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", 20 ...
  • Y. Kou, L. Chang-Tien, S. S irwongwattana, Y.P. Huang, Survey ...
  • D _ Hand , Introduction to Data Mining and knowledge ...
  • M. Kalisch, Random Forest, Applied Multivariate Statistics, Swiss Federal institute ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,331
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی