ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 786 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_076
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی

محسن زمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و تحقیقات بوشهر
روح الله دیانت - عضو هیئت علمی دانشگاه قم
مهدی صادق زاده - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده مقاله:

دسته بندی موضوعی، محتمل ترین موضوعی که محتوای متن بدان اشاره دارد را مشخص می کند. برای نیل به این هدف، در مقاله حاضر با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی که بر پایه روش آنالیز معنایی پنهان پایه گذاری شده است و از مبانی احتمالات و قوانین بیزین استفاده می کند، برای عملیات دسته بندی متون فارسی که از پایگاه داده همشهری تهیه شده است و با استفاده از روش فاصله یابی اقلیدسی در فضای ماتریس های کاهش بعد یافته دست آمده از روش فوق بهره گرفته شده است. همچنین از روش TF-IDF جهت تهیه کلمات کلیدی موجود در مجموعه متون مورد استفاده ، به کار گرفته شده است. در مرحله هرس، علاوه بر کلمات دستوری مانند حروف اضافه و ربط، کلمات کلیدی زاید نیز به صورت دستی حذف می شوند. پس از مشخص شدن کلمات کلیدی تمام متون پیمایش شده و برای هر متن یک بردار تهیه شده و ماتریس ورودی مربوط به روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی فراهم می آید. پس از اعمال روش بر روی داده های آموزش و داده های آزمون ، بردارهای حاصل را با بردار های مرحله آموزش مقایسه کرده، برداری که کمترین فاصله را با بردار متن مرحله آموزش دارد، بر چسب دسته مربوط به متن را مشخص یم نماید. نتایج حاصل شده در این مقاله نشان میدهد که روش بکار رفته در بهبود عملکرد سیستم نقش موثری دارد.

کلیدواژه ها:

برچسب زني موضوعي، مفهوم پنهان، آناليز معنايي پنهان احتمالاتي، كلمات كليدي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206251/

کد COI مقاله: AISST01_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زمانی، محسن و دیانت، روح الله و صادق زاده، مهدی،1392،دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند ( محاسبات نرم ) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206251

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، زمانی، محسن؛ روح الله دیانت و مهدی صادق زاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، زمانی؛ دیانت و صادق زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . Abdi Ghavidel, H., Vazirnezhad, B., Bahrani, M., Moradi M., ...
  • . T. Joachims, "Text Categorization with Support Vector Machines: Learning ...
  • .J.R. Bellegarda, "Exploiting Latent Semantic Information in Statistical Language Modeling", ...
  • . S.A. Wood and T .D. Gedeon, "A Hybrid Neural ...
  • . K. Torkolla, "Linear Discriminant Analysis inDocument Classification' _ IEEE ...
  • . D., Blei, A. Ng, M. Jordan, "Latent Dirichlet Allocation", ...
  • . X. Guandong, _ Zhang, Z. Zhou, "Using Probabilistic Latent ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 3 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,879
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی