طراحی ساختار مدیریت ارتباط با مشتریان مبتنی بر داده کاوی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_049

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

در سناریوی رقابتی در دنیای تجاری امروز، استراتژی ابقا مشتری در مدیریت روابط مشتری (CRM) یک مسئله ای است که روز به روز اهمیت آن افزوده می شود. روش های داده کاوی نقش حیاتی در CRM بهتر بازی می کنند. این مقاله سعی دارد تا توسط تمرکز بر مسوله کاربردهای داده کاوی، فرصت ها و چالش ها در CRM، چشم اندازی جدید ارائه دهد. این مقاله موضوعاتی همچون ابقاء مشتری، خدمات مشتری، ارزیابی خطر، تشخیص کلاه برداری و برخی از ابزارهای داده کاوی که به صورت گسترده ای در CRM استفاده می شوند را مورد بررسی قرار می دهد. و در نهایت مدلی از ساختار مدیریت ارتباط با مشتریان را بر اساس داده کاوی مطرح می نمائیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرهاد کریم خانی

کارشناس فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو، عضو انجمن علمی مه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - ناوی، مانیا، (1387)، "شناسایی مولفه های تشکیل دهنده بار ...
  • -محمدرضا تقوا و لعیا الفت، '"بکارگیری تکنیک های داده کاوی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Han and Kamber, "Data Mining concepts and techniques", Morgan Kaufmann ...
  • Khalid Raza, "Application of Data Mining in B ioinformatics", Indian ...
  • S. S. Kaptan, N S Chobey, Sarup and Sons, Edition ...
  • R. Agrawal; T. Imielinski; A. Swami, "Mining Association Rules Between ...
  • S.Thiripura Sundari, Dr.A. Padmapriya / Internationt Journal of Engineering Research ...
  • Michael J.A Berry and Gordon Linoff, "Data Mining Techniques: For ...
  • نمایش کامل مراجع