استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتور

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,736

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_018

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله از یک ایده شبکه عصبی برای شناسایی و کنترل انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده میشود. 5 دسته خطای رایج در ترانس (حالت عادی، جریان هجومی، تحریک بیش از حد هسته، اشباع ترانسفورماتور جریان، خطای داخلی) در این کار مورد بررسی قرار می گیرند. در روش مورد استفاده برای یادگیری شبکه، یکی از روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم رقابت استعماری می باشد. الگوریتم ICA یک شیوه جدید بهینه سازی می باشد که برای آموزش شبکه عصبی چند لایه پرسپترون مورد استفاده قرار گرفته است. دو ساختار شبکه عصبی برای تشخیص خطای اینترنال و سایر خطاها مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت دو روش با هم مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ICA ، ترانسفورماتورهای قدرت ، شناسایی و کنترل خطا

نویسندگان

محمدرضا گرایلی

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار

هادی زاهدی

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Z. Moravej, D.N. Vishwakarma, ANN-based harmonic restraint differential protection of ...
  • J. Philer, B. Grcar, D. Dolinar, Improved operation of power ...
  • T.D. Batze] and K.Y. Lee, _ diagonally recurrentneurl network approach ...
  • Hsieh, W. W. and Tang, B, "Applying neural network models ...
  • E. Ata shpaz-Gargari and C. Lucas, "Imperialist Competitive Algorithm: An ...
  • Esmaeil Atashpaz- Gargari, Caro Lucas systemfor for ...
  • IEEE Congress _ Evolutionary Computation (CEC 2007).pp 4461-46 ...
  • نمایش کامل مراجع