تکىیک بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (CBIR)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,003

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_009

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

پیشرفت های سال های اخیر در پردازش و قابلیت های شبکه های کامپیوتر به تجمع مقدار بسیار عظیمی از داده ها منجر شده است. همچنین بالا بودن کارایی در مورد شیوه خودکار بازیابی و دانستن تفاوت اساسی انسان با ماشین، یعنی تفسیر سخت عکس و متونها به نیازی اساسی مبدل شده است. در این راستا پایگاه داده های بزرگی مانند وب گستر جهانی (www) باید روش ها به طور مطالعاتی بررسی و در مقابل به تحقق اهداف در گرو کاربردهای خاص نایل شوند. در این مقاله مروری بر مفاهیم و کاربردهای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی خواهیم داشت.

نویسندگان

سوسن حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Lew, K. Lempinen, and N. Huijsmans, Webcrawling using sketches, ...
  • A. M. La Cascia, S. Sethi, and S. Sclaroff, Combining ...
  • R. K. Srihari, Automatic indexing and content-based retrieval of captioned ...
  • C. Nastar, M. Mitschke, and C. Meilhac, Efficient query refinement ...
  • A. R. Rao and G L. Lohse, Towards a texture ...
  • M. M. Gorkani and R. W. Picard, Texture orientation for ...
  • H. Tamura, S. Mori, and T. Yamawaki, Textural features corresponding ...
  • T. P. Minka and R. W. Picard, Interactive learning using ...
  • نمایش کامل مراجع