مدلسازی فرونشست با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( مطالعه موردی: بخش هایی از دشت علی آباد قم)

فرونشست از بزرگترین پیامدهای بهره برداری بی رویه از آبهای زیرزمینی و افت سطح آب زیرزمینی است که در نتیجه گسترششهرنشینی، صنعت و کشاورزی و به تبع آن افزایش نیاز به تامین منابع آب مصرفی مورد نیاز، پدید می آید. در این مطالعه، فرونشستبخشی از دشت علی آباد قم با رویکرد جدید یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان) مدلسازی شده است. نتایج حاصل از مدلفرونشست مربوط به بازه زمانی ۲۰۱۵ الی ۲۰۱۶ نشان می دهد که مدل ماشین بردار پشتیبان با دقت خوبی توانسته است فرونشسترا مدلسازی کند.

کلیدواژه ها:

فرونشست ، افت سطح آب زیرزمینی ، یادگیری ماشین ، ماشین بردار پشتیبان ، دشت علی آباد قم