ارائه یک چارچوب شناسایی فاکتورهای هواشناسی و تقویمی بر پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و شبکه عصبی در بخش بیماران اورژانس

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS17_070

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1403

چکیده مقاله:

بخش اورژانس، یکی از واحدهای حساس و پیچیده بیمارستان محسوب می شود و با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع در این بخش اهمیت ویژه ای دارد. با بررسی مجموعه داده های بسیاری که در بخش بهداشت و درمان وجود دارد و با به کارگیری تکنیک های تحلیلی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها و فرایندهای مدیریتی را بهبود بخشید. در این پژوهش، هدف توسعه یک چارچوب پیشبینی تقاضا برای دارو بر اساس فاکتورهای هواشناسی و تقویمی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و شبکه عصبی در بخش اورژانس یک بیمارستان در شهر اصفهان می باشد. به این منظور ابتدا متغیرهای تاثیرگذار بر تقاضای دارو در بخش اورژانس بعنوان فاکتورهای مدل شناسایی شده، سپس مدل ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب مهمترین این فاکتورها ارائه شده است. داده های مورد بررسی در این پژوهش از داده های مربوط به بخش اورژانس در سیستم اطلاعات یک بیمارستان در شهر اصفهان برای مصرف روزانه دارو در سال ۱۳۹۷ استخراج شده است که به دلیل تنوع زیاد داروی مصرفی، ۲ داروی پرمصرف با نظرسنجی از خبرگان و با بررسی داده ها انتخاب شد. این داروها عبارتند از تتابولین ویال و آمپول کتورولاک همچنین داده های روزانه مربوط به هواشناسی سال ۹۷ در شهر اصفهان از یک سایت هواشناسی بین المللی بدست آمده است.

نویسندگان

انسیه باقری

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تحقیق در عملیات