سیستم پارکینگ هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا و ماشین لرنینگ متشکل ازمسیریابی

با توجه به ازدیاد روزافزون خودرو ها مشکلاتی از قبیل تراکم ترافیک ناشی از یافتن جای پارک خال ی بوجود م ی اید. این موضوع به خصوص در کلان شهرهایی با تراکم جمعیت بالا به طور قابل توجهی اشکار می باشد ، جستجوی فضایی برای پارک کردن خودرو ها در معابر پرتردد شهری علاوه بر ایجاد ترافیک ، ایمنی خودرو را نیز زیر سوال میبرد . در این مطالعه به موضوع یافتن نزدیک ترین پارک ینگ مبتنی بر روش های اینترنت اشیا و هوش مصنوعی (ماشین لرنینگ ) پرداخته می شود. سیستم پارکینگ هوشمند پیشنهادی از دو بخش اینترنت اشیا و الگوریتم های یادگیری ماشین تشکیل شده است که با جمع آوری دادههای بلادرنگ ، آنها را به فضای ابری ارسال می کند و از این طریق مکان مناسبی را برای پارک خودرو در نزدیک ترین محل به کاربر پیشنهاد می دهد . تمامی عملیات از قبیل شناسایی ، رزرو، پرداخت ، اعمال جریمه و... توسط یک برنامه تلفن همراه توسعه داده شده انجام میگیرد. این پروژه با تعبیه حسگر ها و سنسور هایی مانند raspberry pi , nodemcu و شناسایی فرکانس های رادیویی و مادون قرمز و همچنین مسیر یابی برای کاربر از طریق ماژول لوکیشن و نقشه و فراهم کردن یک دوربین مخفی کوچک کنار حسگر ها برای استفاده از الگوریتم ها ی یادگیری ماشین برای تشخیص موقعیت و شماره پلاک خودرو در مواقعی که به هر دلیلی حسگر ها عمل نکنند، انجام میگیرد.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، جای پارک ، پایگاه داده Firebase ، اینترنت اشیا ، سیستم پارک هوشمند