تحلیل احساسات از طریق هوش مصنوعی

تحلیل احساسات با هوش مصنوعی که به عنوان هوش مصنوعی احساسی نیز شناخته میشود،اساسا هم چیز در مورد تشخیص احساسات انسانی با استفاده از هوش مصنوعی است . ماشین هایی با این نوع هوش هیجانی قادرند نه تنها کانالهای شناختی ، بلکه کانالهای عاطفی ارتباط انسانی را نیز درک کنند. این ویژگی آنها را قادر میسازد تا سیگنالهای کلامی و غیرکلامی را تشخیص دهند، تفسیر کنند و به آنها پاسخ مناسب دهند.بخش مهمی از ساز وکارهای مربوط به دادهها، با تحلیل احساسات و عواطف مرتبط است .مرحله دسته بندی احساسات به شناسایی حالات مختلف احساسات بر اساس اطلاعات حاصل از ویژگیها استخراج شده میپردازد. الگوریتمهای یادگیری ماشین در این مرحله اعمال میشوند زیرا این الگوریتمها برای ویژگیهای الکتروانسفالوگرافی چند بعدی بسیار کارآمد هستند. دو نوع الگوریتم وجود دارند که در دسته بندی احساسات معرفی شده اند: الگوریتم دسته بند و الگوریتم رگرسور. الگوریتم دسته بند؛ دسته مشاهده معلوم را از مجموعه دسته ها شناسایی میکند اما الگوریتم رگرسور میتواند خروجی الگوها را به عنوان یک متغیر وابسته ارزیابی کند. دسته بندی الکتروانسفالوگرافی به دریافت مشاهدات برای شناسایی حالات احساسات خاص از ویژگیهای مشخص الکتروانسفالوگرافی اشاره دارد. ویژگیهای الکتروانسفالوگرافی به منظور آموزش اصول حالت عاطفی مربوطه الگوریتمهای مختلف به الگوریتم دسته بندی یادگیری ماشین وارد میشوند. دو هدف اصلی دسته بند احساسات مبتنی بر الکتروانسفالوگرافی ، شناسایی الگوهای مختلف احساسات از طریق ویژگیهای الکتروانسفالوگرافی است . احساسات را میتوان با آنالیز سیگنالهای زیستی افراد مانند دادههای چهره، دادههای الکتروانسفالوگرافی و دادههای چشم ، از طریق مدلهای یادگیری ماشین تشخیص داد. دادههای اولیه حالات چهره را میتوان با دستگاههای کم هزینه مانند یک دوربین تصویربرداری ساده ضبط کرد. با این حال، تحقیقات نشان داده است که برخی از افراد میتوانند احساسات واقعی خود را با استفاده از حالات گمراه کننده چهره پنهان کنند بنابراین ارائه راهکاری که بتواند بر این مسئله غلبه کند امری لازم و ضروری است ]۱.[