رهیافتهای هوش مصنوعی در امنیت شبکهاز تشخیص تا پیشگیری از حملا ت مروری بر پژوهشهای پیشگامانه از کنفرانسهای معتبر

با پیشرفت فزاینده فناوریهای هوش مصنوعی، کاربرد این فناوریها در حوزه امنیت شبکه توجه زیادی را به خود جلب کرده است.هوش مصنوعی پتانسیل تحول آفرینی در نحوه تشخیص، پیشگیری و مقابله با تهدیدات امنیتی در شبکه های کامپیوتری را دارد. اینمقاله مروری با هدف بررسی پژوهشهای پیشرفته و نوآورانه در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در امنیت شبکه، ارائه شده درکنفرانسهای معتبر بین المللی در چند سال اخیر، نگارش شده است. روش تحقیق شامل جستجو و گزینش مقالات مرتبط ازکنفرانسهای برجسته، تحلیل محتوای آنها و طبق هبندی یافته ها در قالب موضوعات اصلی است. یافته های این مقاله مروری، طیفگستردهای از فنون و رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و سیستمهای خبره را پوششمیدهد که برای وظایفی چون تشخیص نفوذ، تحلیل بدافزارها، پیشبینی حملات و پاسخ خودکار به رخدادهای امنیتی به کارگرفته شدهاند. علاوه بر این، چالشهای پیش رو و جهتگیریهای آتی پژوهش در این حوزه نیز مورد بحث قرار گرفته است. اینمقاله دورنمایی جامع از وضعیت کنونی و آینده کاربرد هوش مصنوعی در امنیت شبکه ارائه میکند که میتواند برای محققان،متخصصان امنیتی و سیاستگذاران حوزه فناوری اطلاعات مفید باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت شبکه ، یادگیری ماشین ، تشخیص نفوذ