پیش بینی مناطق دارای توان اکوتوریسم با شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIAP-12-23_005
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403
چکیده مقاله:
استفاده تفرجی از منطقه باید مطابق توان محیطزیستی آن انجام گیرد. بنابراین، این پژوهش با هدف ارایه یک روش برای مدلسازی و رتبهبندی مناطق دارای توان اکوتوریسم انجام شد. بدین منظور از روش سیستمی مخدوم با توجه به ویژگیهای منطقه و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) برای ارزیابی توان اکولوژیکی منطقه حفاظت شده ارسباران استفاده شد. در گام نخست منابع اکولوژیکی و اقتصادی- اجتماعی شناسایی و نقشههای آنها تهیه شدند، سپس با تجزیه و تحلیل و جمعبندی دادهها در نرمافزار ArcGIS نقشه توان اکوتوریسم حاصل شد. در مرحله بعد با استفاده از نتایج روش سیستمی، شبکه عصبی آموزش داده شد و ساختارهای مختلف آن مورد ارزیابی قرار گرفتند و در نهایت نقشه مناطق مناسب گردشگری براساس خروجی شبکه عصبی مدلسازی شد. در مرحله آخر با دخالت دادن معیارهای اقتصادی- اجتماعی و جاذبههای تفرجی اولویتبندی و ارزیابی نهایی انجام گرفت. ارزیابی توان اکولوژیکی با روش سیستمی نشان داد، منطقه دارای توان برای تفرج متمرکز طبقه دو (۰۶/۰%) و تفرج گسترده طبقه دو (۳۳/۱۰%) است. توپولوژی ۳-۹-۷ به عنوان بهترین طبقهبندی با دقت کلی ۹۸% جهت طبقهبندی مناطق تفرجی انتخاب شد و بهترین عملکرد شبکه عصبی به کلاس تفرج متمرکز و کمترین عملکرد به کلاس تفرج گسترده تعلق گرفت. براساس نقشه مدلسازی شده، ۱۷/۰% منطقه به تفرج متمرکز طبقه ۲، ۰۹/۱۰% به تفرج گسترده طبقه ۲ و ۷۴/۸۹% به نامناسب برای تفرج اختصاص یافت. مطالعه حاضر نشان داد شبکه عصبی مصنوعی قابلیت طبقهبندی مناطق مناسب گردشگری را با دقت بالا دارد.
کلیدواژه ها:
ارزیابی توان اکولوژیکی ، اکوتوریسم ، تجزیه و تحلیل سیستمی ، شبکه عصبی مصنوعی ، منطقه حفاظتشده ارسباران
نویسندگان
منیژه طالبی
دانشجوی دکتری مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
باریس مجنونیان
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
مجید مخدوم
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
احسان عبدی
دانشیار گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
محمود امید
استاد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
