شناسایی مبتلایان به بیماری آلزایمر از بیماران مبتلا به زوال عقل گیجگاهی بابررسی نوارالکتریکی مغز توسط روش های یادگیری عمیق

بیماری های آلزایمر و زوال عقل گیجگاهی هر دو اختلالات عصبی پیشرونده هستند که افراد مسن را تحتتاثیر قرار می دهند. تمیز دادن این دو بیماری از هم در مراحل اول می تواند چالش برانگیز و سخت باشد وبه علت درمان متفاوت آنها به امری مهم تبدیل شده است. الگوریتم های یادگیری عمیق به علت تواناییبالا در مدیریت داده های بزرگ و همچنین نتایج با کیفیت بالا می توانند در این امر راهگشا باشند. در اینپژوهش با استخراج ویژگی تبدیل موجک از داده های نوار الکتریکی مغز افراد مبتلا به بیماری آلزایمر وافراد مبتلا به زوال عقل گیجگاهی، و بهره گیری از شش روش یادگیری عمیق (شبکه عصبی پیچشی، شبکهعصبی مصنوعی، شبکه عصبی بازگشتی، پرسپترون چندلایه، حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه عصبیپیشخور) دسته بندی نمونه ها به صورت باینری برای تشخیص مبتلایان به این دو بیماری از یکدیگر انجام شده است. بهترین نتیجه در انجام این فرآیند با صحت بسیار بالای ۹۶/۸۵ درصد به کمک روش شبکه عصبی پیچشی حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، آلزایمر ، زوال عقل گیجگاهی