شناسایی مبتلایان به بیماری آلزایمر از بیماران مبتلا به زوال عقل گیجگاهی بابررسی نوارالکتریکی مغز توسط روش های یادگیری عمیق
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و تکنولوژی های نوین مرتبط با هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTEC03_001
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1403
چکیده مقاله:
بیماری های آلزایمر و زوال عقل گیجگاهی هر دو اختلالات عصبی پیشرونده هستند که افراد مسن را تحتتاثیر قرار می دهند. تمیز دادن این دو بیماری از هم در مراحل اول می تواند چالش برانگیز و سخت باشد وبه علت درمان متفاوت آنها به امری مهم تبدیل شده است. الگوریتم های یادگیری عمیق به علت تواناییبالا در مدیریت داده های بزرگ و همچنین نتایج با کیفیت بالا می توانند در این امر راهگشا باشند. در اینپژوهش با استخراج ویژگی تبدیل موجک از داده های نوار الکتریکی مغز افراد مبتلا به بیماری آلزایمر وافراد مبتلا به زوال عقل گیجگاهی، و بهره گیری از شش روش یادگیری عمیق (شبکه عصبی پیچشی، شبکهعصبی مصنوعی، شبکه عصبی بازگشتی، پرسپترون چندلایه، حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه عصبیپیشخور) دسته بندی نمونه ها به صورت باینری برای تشخیص مبتلایان به این دو بیماری از یکدیگر انجام شده است. بهترین نتیجه در انجام این فرآیند با صحت بسیار بالای ۹۶/۸۵ درصد به کمک روش شبکه عصبی پیچشی حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین حچم نیا
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، دانشکده علوم پایه، گروه فیزیک
علی مهری
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، دانشکده علوم پایه، گروه فیزیک
مریم جماعتی
موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان، دانشکده مهندسی کامپیوتر