ردیابی چند شیء با تشخیص مبتنی بر یادگیری عمیق در ویدئو

ردیابی چند شیء یک کار اساسی بینایی رایانهای است که به دلیل پتانسیل علمی و تجاری آن توجه روزافزونیرا به خود جلب نموده است. با این حال، ردیابی دقیق اشیاء بسیار چالش برانگیز است، که این چالشها شامل شباهت و چگالی باای اشیاء شناسایی شده است. همچنین، انسداد و تغییرات دیدگاه نیز میتواند با حرکت اشیاء رخدهد. در این مقاله، چارچوبی برای ردیابی بادرنگ چند شیء معرفی شده است که مبتنی بر نسخه اصلاح شده الگوریتم SORT است. ردیابی چند شیء، به دو بخش تقسیم میشود. در بخش اول، تشخیص شیء با استفاده از سری YOLO صورت میگیرد. اگر در این مرحله اطلاعاتی از بین برود در ادامه جبران این اطاعات از دست رفته امکانپذیر نیست. بخش دوم مربوط به ردیابی شیء است که خود شامل سه مرحله است. اول استخراج ویژگی که برای این کار از آموزش انتقالی سری YOLOv۸ استفاده شده است. دوم پیشبینی موقعیت با استفاده از فیلتر کالمن، و سوم نیز ارتباط داده و تطبیق دادن اشیاء است که برای این کار نیز از الگوریتم مجارستانی استفاده شده است. در بخش پیوند داده اخیرا استفاده از روشهای یادگیری عمیق گسترش یافته است. و در آخر معیار MOTA به عنوان نتیجه مورد استفاده قرار گرفت که برابر با ۶۵.۳ شد که ۷.۲% بهتر از مقاله مرجع شد.

کلیدواژه ها:

ردیابی چند شی ، ردیابی به وسیله تشخیص ، ارتباط داده ، یادگیری عمیق ، پردازش تصویر