پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از سونوگرافی و خلاصه ای بر یادگیری عمیق ، پیش پردازش تصویر و کاهش نویز در تصویر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 76

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_208

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین است که بر خلاف آن نیاز به آموزش توسط انسان ندارد این شاخه از علم یادگیری ماشین با اتکا به داده های برچسب دار اقدام به یادگیری هوشمند و یا به اصطلاح خود آموزی میکند. امروزه از این تکنولوژی در تحلیل تصاویر پزشکی گرفته شده توسط امواج فراصوتی استفاده میشود که مزایای همچون کم هزینه بودن راحتی کار و به موقع بودن را فراهم میکند هر چند این تکنولوژی خود با چالشهایی مانند نویز و کیفیت پایین داده ها روبه رو میشود که برای رفع آن از پیش پردازش و حذف نویز استفاده میشود پردازش تصاویر پزشکی که توسط امواج فراصوت گرفته شده است در چهار دسته مختلف : طبقه بندی تقسیم بندی اکتشاف و بازسازی تصاویر بررسی میشود و در هر کدام از موضوع های فوق مدلهای مربوطه به صورت خلاصه معرفی و مقایسه میشوند.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی فراصوت شبکه عصبی

نویسندگان

امیرمحمد پورمحمدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه بیرجند

سجاد محمدزاده

دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه بیرجند