الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی برای حل مساله همترازی چندگانه توالی ها

در این مقاله یک الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (ABC) برای حل مساله همترازی چندگانه توالی (MSA) پیشنهاد شده است . الگوریتم ABC یک رویکرد بهینه سازی جدید است که با الهام از یک رفتار هوشمندانه از گروه های زنبور عسل ساخته شده است . عملکرد رویکرد ABC ما با سایر الگوریتم های متداول MSA مقایسه می شود. نتایج محاسباتی ، برتری الگوریتم جدید ABC را نسبت به الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی گروه ذرات (PSO) برای بسیاری از توالی ها با طول و یکسانی متفاوت نشان می دهد. رویکرد جدید قوی تر است و کیفیت ریاضی و بیولوژیکی بهتری به دست می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، همترازی توالی ها ، بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ، هوش ازدحامی .