پیش بینی جوامع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر شبکه های پیچشی عمیق موازی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_045
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
چکیده مقاله:
با پیشرفت روزافزان اینترنت ، شبکه های اجتماعی گسترش زیادی پیدا کرده اند. کاربران از طریق شبکه های اجتماعی اقدام به ارسال اطلاعات می نمایند که این اطلاعات می تواند به صورت متن ، صوت یا تصویر باشد. این روزها شبکه های رسانه های اجتماعی متعددی ایجاد گردیده است که هدف همه ی این شبکه ها، دسترسی آسان کاربران به اطلاعات می باشد. در حال حاضر توییتر مهم ترین شبکه -های اجتماعی می باشد که از طریق آن می توان مطالب دیگر کاربران را دنبال نمود یا اینکه مطالب دیگر کاربران را باز نشر نمود . مهم ترین چالش در شبکه های اجتماعی به مدیریت شبکه های اجتماعی برمی گردد. بررسی شبکه های اجتماعی از نظر مطالب ارائه شده از اهمیت ویژهای برخوردار می باشد. از مهم ترین دلایل مدیریت شبکه ها می توان به شناسایی شباهت های رفتاری کاربران در این محیط ها اشاره نمود. از همین رو در این پژوهش جهت شناسایی جوامع از شبکه های پیچشی موازی بهره گرفته خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد حسین پور
عضو هیات علمی و استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران
اسما گل نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران