ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی تقاضای ماهیانه برق با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و آریما در ایران

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 3050 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_190
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تقاضای ماهیانه برق با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و آریما در ایران

رضا رمضانی - کارشناس ارشد اقتصاد سازمان توسعه برق ایران
مریم رمضانی - مهندس برق، دانشجوی کارشناسی ارشد IT دانشگاه تربیت مدرس ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی تقاضای برق در مقاطع بلند مـدت بـرای توسـعه نیروگاههای کشور و در میان مدت و ماهیانه بـرای اسـتراتژی های شرکتهای وابسته و تولید کننـده قطعـات جـانبی صـنعت برق ضرورتی غیر قابل اجتناب می باشد . همچنین پیش بینـی های کوتاه مدت تقاضای برق جهت تنظیم برق مصـرفی بـین بخشهای مختلف ضروری است . هدف از این مقاله پیش بینی هرچه دقیق تر تقاضای برق مـی باشـد و بـرای ایـن منظـور تقاضای ماهیانـه بـرق از سـال 1370 تـا سـال 1381 در نظـر گرفته شده و داده های سالهای 80 و 81 بعنوان معیار ارزیـابی انتخاب گردیده است . در این مقاله از دو روش آریما و مـدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت پـیش بینـی اسـتفاده شـده است . نتایج نشان می دهد که شـبکه هـای عصـبی مصـنوعی عملکردی بهتر از مدلهای آریما در خصوص پیش بینی مقادیر سری های زمانی دارند

کلیدواژه ها:

پيش بيني، مصرف برق، شبكه عصبي، آريما

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20499/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانی، رضا و رمضانی، مریم،1384،پیش بینی تقاضای ماهیانه برق با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و آریما در ایران،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20499

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، رمضانی، رضا؛ مریم رمضانی)
برای بار دوم به بعد: (1384، رمضانی؛ رمضانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Zhang G Peter."Time series forecasting and neural network آریما using ...
  • مشیری سعید. "پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدلهای ...
  • خالوزاده حمید. "مدلسازی غیرخطی و پیش‌بینی رفتار قیمت سهام در ...
  • شریف‌النبی مصطفی. "کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی (مورد مطالعه: پیش‌بینی ...
  • اصغری اسکویی محمدرضا. "کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • منهاج محمدباقر. "مبانی شبکه های عصبی هوش مصنوعی". مرکز نشر ...
  • ابریشمی حمید. "اقتصاد سنجی کاربردی رویکردهای نوین". موسسه انتشارات و ...
  • Pino Raul, Fuente David Dela, Priore Paolo, Parreno Jose. "Short ...
  • Hippert Henrique Steinherz, Pedreira Carlos Eduardo, Souzs Reinaldo Castro. "Neural ...
  • Saab Samer, Badr Elie, Nasr George. "Univariate modeling and forecasting ...
  • Darbellay Georges A, Marek Slama. "Forecasting the short term demand ...
  • Moshiri Saeed, Cameron Norman and Scuse David.(1999). "Static, Dynamic and ...
  • Demuth Howard & Beale Mark.(1998). "Neural Network Toolbax For Use ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی