ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CRSTCONF01_132
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 329
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA

مهدی بنی اسدی - دانشجوی دکتری، گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد نیشابور،نیشابور،ایران
سیدسعید مهدوی چابک - دکتری برق، گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بجنورد، بجنورد، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به رشد و صنعتی شدن جوامع امروزی، میزان مصرف انرژی الکتریکی روز به روز در حال فزونی می باشد. این امر سبب شده تا شرکت های تولید کننده و مصرف کننده انرژی الکتریکی به خرید وفروش این انرژی در یک بازار کاملاً رقابتی بپردازند. در چنین ساختاری از بازار، ارائه یک روش و مدل کارآمد جهت پیش بینی میزان تقاضا و مصرف بار الکتریکی که بتواند با مطالعه وضعیت بازار برق، میزانریسک پذیری بازیگران را در عرصه بازار رقابتی کاهش داده و سبب افزایش سود دهی آنها گردد از درجه اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این مقاله قصد داریم به ارائه مدلی که بتواند با استفاده از داده هایقبلی به پیش بینی تقاضا با کمترین خطاء نسبت به مقدار واقعی بپردازد مبادرت کنیم. اما یکی از مشکلاتی که در تحقق پیش بینی دقیق با آن مواجع هستیم ، تکثر متغیرهای ورودی و عدم پیرویمتغیرها از یک الگوی مشخص است. در این مقاله جهت حل این مشکل از مدلی براساس ARIMA1 که مبتنی بر سری زمانی می باشد استفاده کرده ایم. این روش یک راه حل کوتاه تر و سود آورتر از لحاظهزینه و زمان نسبت به روش های متداول برای پیش بینی کوتاه مدت ارائه می دهد. نتایج حاصله از این مدل نشان می دهد پیش بینی صورت گرفته از دقت بالایی در پیش بینی قیمت برق)با ضریب تعیین %98.69 ( و کمترین خطاء نسبت به مدلهای قبلی و معمول برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

بازار برق ،پیش بینی قیمت، مدل ARIMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/446534/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنی اسدی، مهدی و مهدوی چابک، سیدسعید،1394،ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA،کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی،،،https://civilica.com/doc/446534

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بنی اسدی، مهدی؛ سیدسعید مهدوی چابک)
برای بار دوم به بعد: (1394، بنی اسدی؛ مهدوی چابک)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • وزارت نیرو، هیات تنظیم بازار برق، 1384، " آیین نامه ...
  • پیش بینی تقاضای ماهیانه برق با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و آریما در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • سید جلال سید شنوا _ علی قاسمی، حسین شایقی، مهدی ...
  • پیش بینی قیمت برق در بازار برق رقابتی ایران با رویکرد مدلهای سری زمانی [مقاله کنفرانسی]
  • دکتر ابوالفضل جلیلوند، دکتر هادی حسینی، فرشته صادقی، پیش بینی ...
  • عباسی نژاد، حسین و احمد محمدی. (1386). پیش بینی نرخ ...
  • شرکت مدیریت شبکه برق کشور، آمارهای هفتگی قیمت برق، ...
  • . M. Peng, N.F. Hubele, and G.G application Advancement in ...
  • . Bourbonnais (2007) "The Econometrics of Energy Systems", Electricity Spot ...
  • . Saab Samer, Badr Elie, Nasr George. "Univar ate modeling ...
  • . Darbellay Georges A, Marek Slama. "Forecasting the short term ...
  • . Zhang G Peter."Time series forecasting using a hybrid and ...
  • set(hFig, 'Position', [800 200 1000 700]) ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,198
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی