ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA

با توجه به رشد و صنعتی شدن جوامع امروزی، میزان مصرف انرژی الکتریکی روز به روز در حال فزونی می باشد. این امر سبب شده تا شرکت های تولید کننده و مصرف کننده انرژی الکتریکی به خرید وفروش این انرژی در یک بازار کاملاً رقابتی بپردازند. در چنین ساختاری از بازار، ارائه یک روش و مدل کارآمد جهت پیش بینی میزان تقاضا و مصرف بار الکتریکی که بتواند با مطالعه وضعیت بازار برق، میزانریسک پذیری بازیگران را در عرصه بازار رقابتی کاهش داده و سبب افزایش سود دهی آنها گردد از درجه اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این مقاله قصد داریم به ارائه مدلی که بتواند با استفاده از داده هایقبلی به پیش بینی تقاضا با کمترین خطاء نسبت به مقدار واقعی بپردازد مبادرت کنیم. اما یکی از مشکلاتی که در تحقق پیش بینی دقیق با آن مواجع هستیم ، تکثر متغیرهای ورودی و عدم پیرویمتغیرها از یک الگوی مشخص است. در این مقاله جهت حل این مشکل از مدلی براساس ARIMA1 که مبتنی بر سری زمانی می باشد استفاده کرده ایم. این روش یک راه حل کوتاه تر و سود آورتر از لحاظهزینه و زمان نسبت به روش های متداول برای پیش بینی کوتاه مدت ارائه می دهد. نتایج حاصله از این مدل نشان می دهد پیش بینی صورت گرفته از دقت بالایی در پیش بینی قیمت برق)با ضریب تعیین %98.69 ( و کمترین خطاء نسبت به مدلهای قبلی و معمول برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

بازار برق ، پیش بینی قیمت ، مدل ARIMA