مرور سیستماتیک رویکردهای هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت پایگاه داده

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 286

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SECONGRESS02_278

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1403

چکیده مقاله:

امروزه تکنولوژی، در راس آن هوش مصنوعی، با سرعتی باور نکردنی در حال رشد است و این رشد فزاینده، کسب وکارها و صنایع را ملزم به بهره گیری از این فناوری می کند. یکی از حوزه هایی که نیاز به هوش مصنوعی و تکنیک های آن محسوس است، مدیریت پایگاه های داده است. در این مقاله، به بررسی تکنیک ها و ابزارهای متنوع هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشینی، در مدیریت پایگاه های داده پرداخته ایم. استفاده از این تکنیک ها می تواند منجر به افزایش سرعت گردش کار، دقت بیشتر و بهبود عملکرد کلی سیستم ها شود. البته، نباید از چالش ها و محدودیت های مربوط به پیاده سازی و بهره برداری از این فناوری ها چشم پوشی کرد، چرا که این مسائل می توانند تاثیر به سزایی بر نتایج نهایی داشته باشند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های مدیریت پایگاه داده ، یادگیری ماشین

نویسندگان

علی یاری

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران

محمدحسن فحص

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران

داود حلیمی

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران