استراتژی های تشخیصی برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سرطان سینه یکی از علل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان است، و طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، سرطان سینه (BC) حدود ۱۶ درصد از تومورهای بدخیم تشخیص داده شده در سراسر جهان را تشکیل می دهد. از این نظر، تشخیص این ضایعات در مراحل اولیه، به منظور بیشترین شانس بقا از اهمیت بالایی برخوردار است. یک روش برای تشخیص BC می تواند از ۴ مرحله تشکیل شود: (۱) گرفتن تصویر، (۲) تقسیم بندی و پیش پردازش، (۳) استخراج ویژگی، و (۴) طبقه بندی. این مقاله مروری پیشرفته و جامع از تکنیک های تولید و پردازش تصویر برای تشخیص سرطان پستان است، برای تولید و پردازش تصویر، ارائه و مورد بحث قرار می گیرند. استراتژی های مدرن تشخیص قبل از بوجود آمدن بیماری باید بر استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) که می توانند هم بر روی اطلاعات تصاویر به دست آمده و هم بر روی داده های طبقه بندی شده یعنی اطلاعات مربوط به زندگی روزانه بیماران، با هدف استفاده از آنها تکیه کنند.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، ماموگرافی ، تشدید مغناطیسی ، سونوگرافی ، ترموگرافی پردازش تصویر ، هوش مصنوعی