بررسی تنوع ژنتیکی زنبورهای عسل با استفاده از نشانگر ریزماهوارهایی و ارتباط آن با میزان مقاومت به کنه واروآ
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 936
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_572
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
بمنظور بررسی سطح تنوع ژنتیکی زنبورهای عسل مرکز اصلاح نژاد ملکه زنبور عسل و ارتباط ریزماهوارهها با میزان مقاومت به کنه واروآ از کندوهای ایستگاه اصلاح نژاد زنبور عسل استان گلستان در سه سطح مقاومت قوی، متوسط و حساس انتخاب و نمونه برداری شد. در این تحقیق از 5 نشانگر ریزماهواره A7 A113, A43, A88 و A107 استفاده گردید. پس از تکثیر هر جایگاه به وسیله تکنیک PCR و تعیین ژنوتیپ هر آلل، توسط نرم افزارهای POPGENE 32 و 1.8 HET آنالیزهای درون جمعیتی انجام گرفت. در این پژوهش از میان جایگاههای مورد مطالعه، بیشترین و کمترین آلل بترتیب جایگاه A7 و A88 مشاهده شد. همه جایگاهها چند شکلی بالایی را نشان دادند. بیشترین و کمترین هتروزایگوسیتی مشاهده شده نیز بترتیب به جایگاه A88 و A7 ؛ 0/833 و 0/7500تعلق داشتند. بیشترین و کمترین هتروزایگوسیتی مورد انتظار نا اریب نی بترتیب در جایگاههای A7 و A88 ؛ 0/9384 و 0/8551 مشاهده گردید. بیشترین فاصله ژنتیکی بین گروه اول مقاوم به کنه واروآ و گروه سوم حساس به کنه مشاهده گردید. همچنین این مطالعه توانایی نشانگر SSR در تشخیص تنوع ژنتیکی میان کلنیهای زنبور عسل را بخوبی نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب اله طاشی
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش ژنتیک و اصلاح دام دانشگاه علوم کشاورزی و م
مجتبی آهنی آذری
استادیار دانشکده علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سعید زره داران
دانشیار دانشکده علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
یوسف جعفری آهنگری
دانشیار دانشکده علوم دامی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :