نقش اطلاعات مکانی در حمل ونقل هوشمند شهری

ساکن بودن نیمی از جمعیت جهان در شهرها و پیش بینی افزایش آن در سالهای آتی چالش های زیادی را در شهرها به وجود آورده است و شهر هوشمند راهی برای مقابله با آنها است . یکی از مهم ترین اجزاء شهر هوشمند، حمل ونقل هوشمند است . کاربرد سیستم حمل ونقل هوشمند مبتنی بر جمع آوری دادهها، تجزیه وتحلیل و استفاده از نتایج تجزیه وتحلیل در عملیات و کنترل برای مدیریت ترافیک در جایی است که مکان نقش مهمی را ایفا می کند. سیستم حمل ونقل هوشمند با روشهای مختلف حمل ونقل و مدیریت ترافیک با استفاده از اینترنت اشیاء (IOT) سروکار دارد. IOT منجر به بروز حجم وسیعی از دادهها می شود که درصد بالایی از آنها ارجاع مکانی دارند. داده-های مکانی نقشی اساسی در عملکرد سیستم حمل ونقل هوشمند (ITS) ایفا می کنند. برای تجزیه وتحلیل دادهها و یافتن همبستگی های معنادار و اخذ تصمیم گیری ها، از هوش مصنوعی (AI) از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) استفاده می شود. تجزیه وتحلیل مکانی در سیستم های حمل ونقل بخش کلیدی است و برای اتخاذ تصمیم بهتر استفاده می شود. درک موضوعاتی مانند نظارت بر سیستم های حمل ونقل ، یافتن بهترین مسیر برای تحویل کالا و خدمات و غیره از منظر مکانی بسیار مهم است . مهم ترین مزایای استفاده از سیستم های حمل ونقل هوشمند مواردی چون کاهش تراکم ترافیک ، افزایش سطح ایمنی ، صرفه جویی در زمان، کاهش مصرف سوخت و بهبود سطح سرویس است .

کلیدواژه ها:

حمل ونقل هوشمند ، سیستم اطلاعات مکانی (GIS) ، اینترنت اشیاء (IOT) ، یادگیری ماشین (ML)