روشهای نوین نمایش کلان داده (Big data)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 153

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT28_019

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

چکیده مقاله:

امروزه اطلاعات در حجم و تعداد بسیار بالایی که آن را کلان-داده یا Big data می نامند تولید می شود. درک و تجسم این دادهها در حالت خام غیرممکن است . از طرفی تکنیک ها و نمودارهای اولیه به اندازه کافی پاسخگوی بصری سازی این اطلاعات نیستند. از این رو در این مطالعه ، روشهای نوین نمایش اطلاعات که توانایی تفسیر کلانداده را دارند ارائه شده است . انواع نمودارهای استخراج دانش ، در پنج دسته مقایسه ای ، توزیعی ، جزء از کل ، همبستگی و سری زمانی طبقه بندی می شوند. فراتر از این دسته بندی ، مکعب فضا - زمان (Space Time Cube) مدلی مناسب و نوین جهت نمایش تغییرات زمانی یک موضوع، در مکان مشخص است که قابلیت تجمیع دوبعدی اطلاعات را نیز دارد. نمایش تکنیک های تجسم کلانداده تصمیم گیرندگان را قادر می سازد تا معنی و مفهوم مجموعه داده را خیلی سریع درک کنند. با کمک این نمودار و ابزارها، روندهای زمانی ، پیش بینی آینده، الگوهای مکانی و غیرمکانی ، ارتباط و مقایسه بین متغیرها قابل تشخیص و آشکارسازی است .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رامین پاپی

کارشناس GIS، مدیریت نقشه نگاری و اطلس های ملی ، سازمان نقشه برداری کشور،