مروری بر روش های تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

در سال های اخیر، تحلیل احساسات به یک حوزه مهم در پردازش زبان طبیعی تبدیل شده است. تحلیل احساسات به طور گسترده ای در ارزیابی رضایت مشتری، تحلیل های سیاسی و افزایش کیفیت خدمات استفاده می شود. با این حال، درک علایق و احساسات افراد تنها از روی متن کار پیچیده ای است و چالش هایی وجود دارد که دقت تحلیل احساسات را مختل می کند. بسیاری از تحقیقات برای مقابله با چالش های این حوزه تلاش کرده اند و توجه بسیاری از پژوهشگران به این زمینه جلب شده است. این مقاله به بررسی روش های مختلف تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک می پردازد. الگوریتم های ژنتیک به عنوان یکی از روش های الهام گرفته از طبیعت، از اصول تکامل طبیعی مانند انتخاب، آمیزش و جهش برای بهینه سازی مسائل پیچیده استفاده می کنند. در این مقاله، ابتدا به مرور روش های تحلیل احساسات و سطوح این حوزه پرداخته می شود. سپس تلاش می شود که مروری بر مفاهیم پرکاربرد الگوریتم ژنتیک انجام شود و جایگاه آن در رویکردهای مختلف تحلیل احساسات روشن شود. در نهایت، پس از مرور مطالعات پیشین، حوزه های نیازمند به تحقیق بیشتر شناسایی و پیشنهاداتی برای پژوهش های آینده ارائه می شود. نتایج این مطالعه می تواند به توسعه و پیشرفت بیشتر در زمینه تحلیل احساسات کمک کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، الگوریتم ژنتیک ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، بهینه سازی