آینده پژوهشی تغییرات اقلیمی باهوش مصنوعی؛ یک مقاله مروری
محل انتشار: اولین کنگره ملی تغییر اقلیم و سلامت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 405
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCCHR01_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: تغییرات اقلیمی یکی از چالش های بزرگ جهانی است که تاثیرات گسترده ای بر زندگی انسان ها و محیط زیست دارد.هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های پیشرفته، قابلیت استفاده در بررسی و پیش بینی تغییرات اقلیمی را داراست. در اینمقاله مروری، آینده پژوهشی تغییرات اقلیمی با استفاده از هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت.مواد و روش ها: در این مطالعه مروری، با استفاده از کلمات کلیدی مناسب، جستجو در موتور جستجو و دیتابیس های علمی شامل Google Scholar ، Magiran ، SID ، Iranmedex ، و PubMed Irandoc انجام شد. مطالعات منتشر شده در پایگاه های فارسی و لاتین با کلیدواژه : " تغییرات اقلیمی "، " تغییرات شدید آب و هوا"، " هوش مصنوعی "، " آینده پژوهشی " و معادل لاتینآن ها طبق Mesh terms و ترکیب کردن مترادف ها با عملگرهای AND ", " OR ", " NOT " " در بازهی زمانی ۱۴۰۱ الی۱۴۰۲ انتخاب شدند. پس از بررسی، ارزیابی عناوین و چکیده ها طبق معیارهای پذیرش، از بین ۴۱ پژوهش انجام شده، ۱۱ مطالعهبرای بررسی انتخاب شدند. یافته ها : تحقیقات نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی تغییرات اقلیمی می تواند نتایج قابل قبولی را بهدنبال داشته باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان می توانند بهتحلیل داده های اقلیمی و پیش بینی تغییرات آینده کمک کنند .نتیجه گیری : استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی تغییرات اقلیمی یک رویکرد موثر است که می تواند به ما در درک بهتر ازتغییرات آینده کمک کند. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، می توان به صورت دقیق تر و سریع تر تغییرات اقلیمی را پیشبینی کرد و اقدامات پیشگیرانه برای مدیریت این تغییرات را انجام داد.لذا برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی در این زمینه، میتوان از راه حل های زیر استفاده کرد: جمع آوری داده های دقیق، انتخاب الگوریتم های مناسب شامل شبکه های عصبی، الگوریتمژنتیک و ماشین بردار پشتیبان، بررسی پارامترها مانند تعداد لایه ها و نودها در شبکه عصبی یا تعداد نسل ها در الگوریتم ژنتیک،ارزیابی و بهبود مدل همچنین همکاری و اشتراک دانش برای بهره برداری کامل از هوش مصنوعی در پیش بینی تغییرات اقلیمی.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوبکر جعفرنژاد
دانشجوی دکتری تخصصی اپیدمیولوژی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
سیده نجمه حجازی فرد
دانشجوی کارشناس ارشد اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران.