کاربرد فناوری های هوش مصنوعی مدرن در صنعت دامپروری

ارزیابی رفاه دام به پایش وضعیت سلامت حیوانات برای حفظ بهره وری، شناسایی آسیب ها و استرس و جلوگیری از گسترش بیماریهای مختلف کمک شایانتوجهی میکند. همچنین این ارزیابی به یک استراتژی بازاریابی مهم بدل شده است، زیرا فشار مصرف کننده را برای تحول اخلاقی تر در رفتار با حیوانا ت مزرعه ای افزایش می دهد. اقدامات معمول رفاه بصری توسط متخصصان و دامپزشکان ممکن است ذهنی و مقرون به صرفه باشد و به پرسنل آموزش دیده نیز نیاز داشته باشد، اما پیشرفت های اخیر در سنجش از دور، بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی به توسعه فناوریهای جدید و نوظهور برای بیومتریک دام برای استخراج پارامترهای فیزیولوژیکی کلیدی مرتبط با رفاه حیوانات کمک شایان توجهی کرده است. این مقاله، تحول دیجیتال در دامداری را با توصیف تکنیک های بیومتریک برای ارزیابی سلامت و رفاه، شناسایی دام برای قابلیت ردیابی و کاربرد ماشینی و یادگیری عمیق در دام برای رسیدگی به مشکلات پیچیده مورد بحث قرار میدهد. این تحقیق همچنین شامل ارزیابی انتقادی از موضوعات و تحقیقاتی است که تاکنون انجام شده است و گام های آتی را برای استقرار مدل های هوش مصنوعی در مزارع تجاری پیشنهاد خواهد کرد. بیشتر مطالعات بر روی توسعه مدل بدون برنامه کاربردی یا استقرار برای صنعت متمرکز شده است. علاوه بر این، روشهای بیومتریک، دقت و رویکردهای یادگیری ماشینی گزارش شده برخی ناسازگاری ها را نشان میدهد که مانع اعتبارسنجی میشود. بنابراین، برای ارزیابی سلامت، رفاه و بهره وری دام، باید روشهای کارآمدتر، غیرتماسی و قابل اطمینان تری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه یابد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فناوری ، دامداری ، استرس ، سلامت و رفاه دام