بررسی نقش انرژی های تجدیدپذیر در صنعت معدن مبنتی بر هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 212

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AITIM01_006

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر، با ظهور پدیده جهانی شدن و افزایش جمعیت جهان، تقاضای جهانی برای منابع حیاتی مواد خام و مصرف انرژی نیزدر حال افزایش میباشد. به دلیل دوری معادن از مناطق شهری، انرژی مورد نیاز برای استخراج معادن به شدت به سوخت های فسیلیوابسته است. استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر راهحل موثری برای کاهش این مشکل است. در این مقاله نقش محوری هوش مصنوعیدر بهینه سازی و پیش بینی عملکرد انرژی های تجدیدپذیر در صنعت معدن، به ویژه انرژی خورشیدی و بادی مورد بررسی قرار می گیرد.همچنین این مقاله کاربردهای مختلف این فناوری پیشرفته در تقاضا و مصرف انرژی های تجدیدپذیر در عملیات معدنی و تاثیر اینادغام را با استفاده از هوش مصنوعی بررسی میکند. استفاده از انرژی های تجدیدپذیر میتواند باعث ایجاد مشاغل جدید، کاهشآلودگی محیط زیست، افزایش دانش در حوزه معدن، ایجاد اقتصاد دایره ای در صنعت معدن و کاهش هزینه های عملیاتی معدن شود.

نویسندگان

مرتضی جان فزا

استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، مجتمع آموزش عالی سراوان، سراوان، ایران

مهدی کاظمی نیا

استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران