تخمین بعد محاط سریهای زمانی حاصل از سیستمهای آشوبی با بعد بالاتوسط شبکههای عصبی تأخیر زمانی توزیع یافته
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,110
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_167
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
در مواجهه با سیستم آشوبی که مدلسازی تحلیلی آن، به علت نامشخص بودن عوامل مؤثر و در دسترس نبودن معادلات دقیق ریاضی حاکم بر آن، بسیار دشوار می نمایاند استفاده از سری زمانی یک راه حل مؤثر می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است کهچگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستمها میباشد، به ساختار فضای حالت با بعد محدود رسید. شمارش همسایههای کاذبFNN) یک روش مؤثر مرسوم انتخاب بعد محاط بوده ولی در مواجهه با سریهای زمانی آشوبی بعد بالا بطور مطلوب جوابگو نمی باشد. در این مقاله روشی برای تخمین پارامتر بعد محاط جهت بازسازی فضای حالت سریهای زمانی برگرفته از سیستمهای دینامیکی آشوبی با بعد بالا به کمک شبکههای عصبی تأخیر زمانی توزیع یافتهDTDNN) معرفی میشود. روش ارائه شده بر روی نگاشت تقریب زده شده از روی نگاشت مکی- گلاس که توانایی تولید سیستم آشوبیبعدی را دارد وهمچنین دادههایD1گرفته شده از موسسهFeSantaارزیابی میگردد. نتایج حاصل از کاربرد روش مطرح شده در مقایسه باروشFNN نشان از کارآیی خوب این روش برای تخمین بعدهای محاط بالا دارد.
کلیدواژه ها:
عد محاط ، شمارش نزدیکترین همسایه های کاذب ، سری های زمانی آشوبی بعد بالا ، شبکه های عصبی تاخیر زمانی توزیع یافته
نویسندگان