شخصیسازی جستجو با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون در سیستمهای چند عاملی
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_142
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
بسیاری از اطلاعات که توسط موتورهای جستجو بازیابی میشوند، گرچه حاوی کلمات کلیدی ارائه شده توسط کاربر هستند،اما مطابق با خواسته او نیستند. شخصیسازی موتورهای جستجو موجب میشود که علاقمندیها و زمینه مطالعات کاربر در بازیابیاطلاعات و سندها منظور شود. بدین ترتیب دقت در جستجو بالا رفته و رضایت خاطر کاربر فراهم میگردد. در این مقاله روشی برای شخصیسازی جستجو بر پایه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ارائه شده است. در این روش، جستجوی سندها برای کاربر با همکاری عاملهایی که در سمت مشتری و سرویس دهنده قرار گرفتهاند انجام میشود. عامل سمت سرویس دهنده وظیفه بازیابی اطلاعات مرتبطبا کلمات کلیدی کاربر را بر عهده دارد. عامل سمت مشتری با گذشت زمان با بررسی اسنادی که کاربر از بین اطلاعات بازیابی شدهانتخاب میکند، علاقمندیها و زمینه مطالعه کاربر را به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش میدهد. سپس شبکه عصبی آموزش یافته برای فیلتر کردن اسناد حاوی کلمات کلیدی بر اساس سلیقه کاربر استفاده میشود. سیستم طراحی شده با استفاده از ابزارJADE پیاده سازی شده و برای جستجو در یک کتابخانه الکترونیکی بکار رفته است. نتایج نشان داده که این سیستم دقت اطلاعات بازیابی شده را به اندازه مورد توجهی افزایش داده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان کائدی
دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :