رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_113
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
این تحقیق، به رویکرد فازی خوشهبندی خصیصهها بر اساس وابستگی میان آنها و انتخاب بهترین خصیصهها جهت کلاسهبندی دادهها میپردازد. مجموعه دادههای مورد نظر، دارای تعداد نمونههای کم و حجم عظیمی از خصیصهها هستند. بسیاریاز مجموعه دادههای بیولوژیکی دارای چنین ویژگی میباشند. با خوشهبندی خصیصهها ابعاد جستجو برای الگوریتم دادهکاوی کاهش مییابد. پایداری بیشتر ،همگرایی سریعتر و بهبود نتایج حاصل از کلاسهبندی، از برتریهای روش خوشهبندی فازی نسبتبه روش قطعی هستند. همچنین در این مقاله، روشی نوین جهت گسسته کردن دادههای پیوسته با استفاده از معیارFisherارائه شده است به انضمام این که یک روش انتساب اولیه به مراکز خوشهها نیز پیشنهاد شده است. روش این مقاله بر روی مجموعه دادههای واقعیUCI اجرا شده که به نسبت رویکرد پیشین از بهبود قابل ملاحظهای برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :