بررسی پارامتر های الگوریتم ژنتیک چند هدفه در کشف قوانین انجمنی

این مقاله به بررسی و بهینه سازی متد خاصی از کشف قوانین انجمنی یعنی قوانین انجمنی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفهMOGA) می پردازد . کشف قوانین انجمنی که از تکنیک های داد هکاوی می باشد با بهره گیری از الگوریتم هایتکاملیEA) و شکل خاصی از آن یعنی الگوریتم ژنتیک چند هدفه بر مشکل هزینه (زمان محاسبات و حافظه مورد نیاز) غلبه می کند در این مقاله , طی پیاده سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه به بررسی پارامتر ها و متد های الگوریتم ژنتیکGA) و بهینه سازی با چند تابع هدفMulti-Objective Optimization پرداخته و معیار های بهین های را در الگوریتم ژنتیک برای کشف قوانین انجمنی بیان خواهیم کرد

کلیدواژه ها:

بهینه سازی با چند تابع هدف ، الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف ، قوانین انجمنی