تخمین غلظت آلاینده های PM۲.۵ و PM۱۰ هوا با استفاده از داده های ماهواره ای سنجنده مودیس، شبکه عصبی عمیق و جنگل تصادفی
محل انتشار: مجله محاسبات نرم، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
در حالی که بسیاری از مطالعات پیرامون تخمین غلظت آلاینده های هوا از جمله ذرات معلق PM۲.۵ و PM۱۰ از محصولات عمق نوری هواویزهای (AOD) سنجنده های ماهواره ای استفاده می کنند، استفاده از این محصولات به دلیل قدرت تفکیک مکانی پایین برای تهیه نقشه آلودگی شهرهای با وسعت مکانی کم از جمله شهر تهران کارا نیست. جهت حل این موضوع، در این مطالعه به طور مستقیم از خود محصولات سطح ۱ سنجنده مودیس (و نه محصولات هواویز و آئروسل) آن استفاده شده است. روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی عمیق و یک مدل جنگل تصادفی برای تخمین مقادیر غلظت آلاینده ها با استفاده از اطلاعات دو باند اول و دوم ماهواره ترا از سنجنده مودیس بهره می برد. نتایج ارزیابی حاکی از کارایی قابل قبول روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های کارای معرفی شده در سال های اخیر است. نتایج این تحقیق منجر به تولید نرم افزاری برای تهیه نقشه آلودگی شهر تهران (نقشه غلظت PM۲.۵ و PM۱۰) با استفاده از تصاویر رایگان سنجنده مودیس شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم ایمانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
