کاربرد های هوش مصنوعی در فرایند های کشاورزی

با توجه به گسترش صنعت , و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصنوعی به جای تصمیم گیریهای دستی و انسانی علاوه بر این که سبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است. صنعت کشاورزی یکی از شاخه هایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با استفاده از هوش مصنوعی است به طوری که در مراحل مختلف کشت محصول از جمله کاشت , داشت و برداشت در مراحل مختلف انبار و فرآوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیت سنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. علاوه بر این موارد در تصمیم گیری های کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات کشاورزی دقیق تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته است. در این مقاله سعی بر آن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصنوعی از جمله پردازش تصویر را مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین قادر به برطرف کردن بسیاری از نیازهای صنعت کشاورزی می با شد اگر چه تاکنون بسیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیازها و خواسته های جدیدی مطرح میگردد که بر اهمیت استفاده بیشتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.کشاورزی یکی از سنتی ترین موضوعات بشری است که یکی از اساسی ترین منابع تغذیه ای انسان شناخته شده است. با رشد فزاینده فناوریهای نوین در موضوعات و صنایع مختلف این علم در حوزه کشاورزی نیز مورد توجه قرار گرفته است. فناوری اطلاعات بخصوص هوش مصنوعی (AI) نیز اخیرا در حوزه کشاورزی ورود پیدا کرده است. حوزه کشاورزی با چالشهای زیادی مانند تصفیه نامناسب خاک عدم حاصلخیزی آن بیماری ها هجوم آفات مختلف داده ها و اطلاعات فراوان, زهکشی, آبیاری ناکافی, بهره وری ضعیف و همچنین با آگاهی بسیاری از کشاورزان مواجه شده است. این مسئله منجر به از دست دادن شدید محصول و خطرات زیست محیطی می شود. مدیریت محصول,کیفیت محصول,تشخیص بیماری, تشخیص علفهای هرز,مدیریت آب و مدیریت خاک نشان می دهد که کشاورزی چگونه از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سود می برد. با استفاده از یادگیری ماشین سیستمهای مدیریت مزرعه در حال تبدیل شدن به برنامه های هوش مصنوعی هستند که تصمیم گیریها و اقدامات مناسب برای کشاورز را ارائه می دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فناوریهای پس از برداشت ، دستگاههای مدرن ، تشخیص آفات مرکبات