مطالعه موردی تاثیر سوابق بیماری های والدین در احتمال ابتلاء به فشارخون بالا با استفاده از تکنیک های داده کاوی

مقدمه: بیماری «فشار خون بالا» از جمله شایع ترین عارضه های سلامتی به شمار می رود. از این بیماری به دلیل تاثیر آن در بروز بیماری های خطرناک تر دیگری از جمله بیماری های قلبی-عروقی و انواع سکته و همچنین نداشتن علائم و نشانه های خاص، به عنوان مرگ خاموش یا قاتل خاموش یاد می شود. ازاین رو تشخیص به موقع، کنترل و درمان آن اهمیت زیادی در سیستم های بهداشتی داشته و موجب پیشگیری از بروز بیماری های تاثیر پذیر از آن خواهد شد. براساس پژوهش های صورت گرفته، نشان داده شده است که رابطه محکمی بین سابقه برخی از بیماری ها در والدین و ابتلاء فرزندان آن ها به فشار خون بالا، وجود دارد. روش: در این پژوهش با استفاده از داده های جمع آوری شده از دو مرکز بهداشت واقع در استان اردبیل و به کارگیری تکنیک های داده کاوی و نرم افزار Rapid Miner، تاثیر سوابق بیماری های والدین در احتمال ابتلاء به فشارخون بالا در فرزندان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج: نتایج حاصل حاکی از این نکته ارزشمند است که استفاده از اطلاعات پیشینه بیماری والدین مانند فشار خون بالا، عروق کرونر زودرس، هیپرکلسترولمیا و تیروئید، نقش بسزایی در پیش بینی درست بیماری فشار خون در فرزندان دارد و باعث افزایش ۵% کارایی مدل پیش بینی کننده ای که از روی نمونه های جمع آوری شده و با استفاده از تکنیک های داده کاوی ایجاد شده است، می شود. نتیجه گیری: با این که وجود برخی بیماری ها به خصوص فشار خون بالا در والدین خطر ابتلاء به فشار خون بالا در فرزندان را بیشتر می کند؛ اما در نهایت ویژگی های فردی تعیین کننده اصلی بروز این عارضه هستند.

کلیدواژه ها:

Hypertension ، Artificial Intelligence ، Machine Learning ، Data mining ، Prediction ، Paternal Medical History ، فشار خون ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی ، پیش بینی ، پیشینه بیماری والدین