ارائه الگوریتمی هوشمند جهت پیش بینی سکته قلبی

مقدمه: امروزه یکی از شایع ترین علت مرگ بزرگسالان در سراسر دنیا سکته قلبی می باشد. طبق اعلام وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ۱۱ تا ۱۵ درصد مرگ و میرها در کشور ناشی از سکته قلبی است و در جهان،  ایران بالاترین آمار مرگ ناشی از بیماری قلبی را دارا می باشد. تخمین زده شده که در سال ۲۰۲۲ ، مرگ و میر ناشی از این بیماری ها به ۲۰ میلیون نفر افزایش یابد؛ بنابراین پیش بینی کردن این بیماری از جمله مباحث چالش برانگیز در مبحث پزشکی می باشد و امروزه اکثر سیستم های پیش بینی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به وجود آمده اند. روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و توصیفی است، که در سال ۱۴۰۱ با استفاده از اطلاعات ۶۰۰ نفر از افراد مراجعه کننده به بیمارستان پیمانیه و مطهری شهرستان جهرم انجام شده است. در این پژوهش داده ها بر اساس منابع موجود از هر دو بیمارستان جمع آوری شدند. به منظور پیاده سازی و ارزیابی نتایج از زبان برنامه نویسی متلب استفاده شده است. نتایج: پارامترهای به کاررفته در این پژوهش جزء پارامترهای دسته بندی می باشد که شامل: نرخ دسته بندی، صحت، فراخوان و F سنجش می باشند که به ترتیب مقادیر ۹۰/۷، ۹۰/۲، ۹۱/۵ و ۹۰/۸  به دست آمده است. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهند که مدل پیشنهادی قادر خواهد بود که با درصد بالایی احتمال وقوع سکته را پیش بینی کند

کلیدواژه ها:

Heart attack ، Disease prediction ، Intelligent model ، Machine learning ، Support vector machine ، سکته قلبی ، تشخیص بیماری ، مدل هوشمند ، یادگیری ماشین ، ماشین بردار پشتیبان