آنالیز خرابی سازه ها با استفاده از روش هوش مصنوعی

شناسایی و بررسی انواع ترک ها در سازه های بتنی یکی از موضوعات چالش برانگیز در حوزه مهندسی به شمار می رود.تشخیص چندشاخگی در ترک به دلیل اینکه موجب شناسایی سطوح شدت بالا در سازه های بتنی می شود، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پژوهش، یک سیستم هوشمند عیب یابی سازه ها مبتنی بر الگوریتم BELM طراحی شد. بدین منظور از تغییرات فرکانس های طبیعی سازه به عنوان شاخصی برای بررسی خرابی ها استفاده می گردد. نتایج حاصله بیانگرآن است که سیستم طراحی شده پیشنهادی از عملکرد و توانایی به مراتب بهتری در تشخیص شدت خرابی در سازه ها در مقایسه با الگوریتم های مشابه و هم خانواده خود نظیر KELM,ELM بر خوردار است. لذا الگوریتم BELM با در اختیار داشتن خصوصیات مثبت الگوریتم های مختلف ماشین یادگیری و پیاده سازی روند آموزشی بسیار سریع تر، دارایتوانایی بالایی در برازش توابع و طبقه بندی کردن داده ها می باشد و می تواند به عنوان یک الگوریتم هوش مصنوعی قویجهت بررسی خرابی و کنترل سلامت سازه های مختلف مورد بهره برداری قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

خرابی سازه ها ، عیب یابی سازه ها ، روش هوش مصنوعی ، الگوریتم BELM