پیش بینی میزان تولید انرژی برق توسط کلکتور های خورشیدیفتوولتائیک در شهر تهران توسط الگوریتم یادگیری عمیق
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRIAL01_130
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
در سال های اخیر به جهت گسترش تولیدات پاک تر و استفاده از انرژی های تجدیدپذیر استفاده از انرژی خورشیدی مورد توجه قرارگرفت است به طوری که با نصب پنل های خورشیدی فتوولتائیک در مصارف خانگی و تجاری این مورد بیش از بیش گسترش داشتهاست. کلکتورهای خورشیدی فتوولتائیک، یکی از مهمترین تکنولوژی های تولید انرژی پایدار از منابع نسل آینده هستند. این دستگاه هابا بهره گیری از تبدیل تشعشعات خورشیدی به انرژی الکتریکی، به عنوان یک منبع انرژ ی نسبتا نو و تم یز شناخته می شوند .کلکتورهای خورشیدی فتوولتائیک تاثیر مثبت بر محیط زیست دارند و نه تنها از دید اقتصادی مفید هستند بلکه می توانند به کاهشانتشار گازهای گلخانه ای کمک کنند. در این مقاله برای پیش بینی تولید برق توسط کلکتور های خورشیدی فتوولتائیک در شهر تهراناز الگوریتم یادگیری عمیق استفاده شده است. ننایج ارزیابی ها نشان دهنده ی ارزشمند بودن این تحقیق است. با تحلیل انجام شدهدر این مطالعه، به وضوح نشان داده شده است که بیشترین ظرفیت تولید انرژی، به میزان حدودا ۳۸۳ کیلووات ساعت، در میانه سالدر شهر تهران دست یافته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزین حسینی فرد
دانشکده مهندسی مکانیک، مهندسی سیستم انرژی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
علیرضا مشکین
هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند، دماوند