طبقه بندی احساس مبتنی برمتن با استفاده از رویکردیادگیری عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 155

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CRIAL01_122

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403

چکیده مقاله:

تحلیل احساس روشی برای شناسایی نگرش ها، احساس افراد نسبت به یک هدف مشخص می باشد. تشخیص احساسزیرمجموعه ای از تجزیه و تحلیل احساس است زیرا به جای بیان مثبت، منفی یا خنثی، احساس منحصربفرد را پیش بینی می کند.هوش مصنوعی برای پردازش داده ها، تصمیم گیری، تعامل با انسانها و درک احساس و عواطف آنها استفاده شده است. علاوه برتشخیص احساس از روی چهره، حرکات و گفتار می توانیم احساس را از روی متن های نوشته شده تشخیص دهیم. رسانه هایاجتماعی به عنوان پلی بین افراد برای به اشتراک گذاری گسترده هرگونه داده و ارتباط عمل می کنند . بنابراین درک احساس در نظراتو گفتگوهای متنی برای ماشینها ضروری می باشد تا پاسخ های آگاهانه احساسی به کاربران در فضای مجازی ارائه دهند. حوزهتشخیص احساس مبتنی بر متن جهت ارائه راه حل های خودکار برای برنامه های کاربردی مختلف در حال پیشرفت است و در زمانهای اخیر بسیار مورد توجه محققین می باشد. این مقاله برروی برخی تکنیک های طبقه بندی مورد استفاده از مفاهیم یادگیری عمیق،جهت تشخیص احساس مبتنی بر متن تمرکز دارد .

نویسندگان

سمیه میرشفیعی نیا

دانشجوی دکتری تخصصی دانشگاه آزاد اسلامی(خوراسگان)

هما موحد نژاد

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مهدی شریفی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران