شبیه سازی تراز سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت بافت با استفاده از مدل شبکه عصبی تابع شعاع مدار

آبهای زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و اساسی تامین آب شرب، کشاورزی و زیست محیطی به ویژه در مناطق خشک مطرح بوده اند. شبیه سازی سطح آب زیرزمینی یک منطقه نقش مهمی را در مدیریت منابع آبی ایفا می کند. به همین دلیل، امروزه شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل های ریاضی و کامپیوتری با صرف زمان و هزینه نسبتا پایین در مطالعات آب های زیرزمینی مورد توجه می باشد. در مطالعه حاضر، با استفاده از مدل شبکه عصبی تابع شعاع مدار (RBFNN) تراز آب زیرزمینی منطقه بافت واقع در استان کرمان مورد شبیه سازی قرار گرفت. پارامترهای بارش، تبخیر، آورد رودخانه، نیاز آبی منطقه، میزان برداشت از آبخوان و تراز آب زیرزمینی با یک دوره تاخیر زمانی به عنوان ورودی و تراز سطح ایستابی در دوره موردنظر به عنوان خروجی مدل در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (۱۳۹۵-۱۳۸۱) انتخاب گردید. همچنین به منظور ارزیابی عملکرد مدل از شاخص های ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا، مربع میانگین خطای استاندارد، مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده و شاخص توافق ویلموت استفاده شد. نتایج حاصل از شاخص های آماری نشان داد که مدل شبکه عصبی تابع شعاع مدار به ترتیب با ضریب تبیین(R۲)، جذر میانگین مربعات خطا(RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا(MAE)، مربع میانگین خطای استاندارد(MSE)، مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده(NMSE) و شاخص توافق ویلموت(d)، ۹۹۸۹/۰، ۱۲۵۶/۰، ۰۶۴/۰، ۰۱۵۸/۰، ۰۰۱۱/۰ و ۹۹۹۷/۰ توانایی بالایی در شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دارد و نتایج قابل اطمینانی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی تراز آبخوان ، شبکه عصبی تابع شعاع مدار ، آب های زیرزمینی ، مدل هیدروژئولوژیکی