Modelling of Overcurrent Relay Characteristics Based on Neural Network
محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,595
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC20_015
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385
چکیده مقاله:
Accurate models of Overcurrent (OC) with inverse time relay characteristics play an important role for coordination of power system protection schemes. This paper proposes a new method for modelling OC relays curves. The model is based on artificial neural networks. The cascade correlation neural network is used to calculate operating times of OC relays for various Time Dial Settings (TDS) or Time Multiplier Settings
(TMS). The new model is more accurate than traditional models. The model is validated by comparing the results obtained from the new method with nonlinear analytical, perceptron and backpropagation neural networks models as applied for various types of overcurrent relays.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Matin Meshkin
Amirkabir University of technology Iran-Tehran
Karim Faez
Amirkabir University of technology Iran-Tehran
Hossein Askarian Abyaneh
Amirkabir University of technology Iran-Tehran
Hossein Kazemi Kargar
Amirkabir University of technology Iran-Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :