نقش داده کاوی در هوش تجاری

در سال های اخیر راه کارهای هوش تجاری به یک موضوع مهم در میان شرکت ها، جهت بهینه سازی و تصمیم گیری درست در فرآیندهای کسب و کار تبدیل گردیده است. با توجه به رشد سریع ذخیره سازی اطلاعات و نیاز به پردازش سریع آنها در فرآیند کسب و کار، تقاضا برای دستیابی به راه حل های هوش تجاری در حال رشد است.داده کاوی انواع مختلفی از تکنیک های پیشرفته پردازش داده ها را که ممکن است برای اهداف هوش تجاری کارایی داشته باشد، ارائه می دهد. این فرآیند پیچیده بوده و نیاز به سفارشی سازی الگوریتم های داده کاوی برای اهداف خاص هوش تجاری دارد. در این مقاله کاربردهای داده کاوی در هوش تجاری و فرآیند کسب و کار اجمالا مورد بررسی قرار می گیرد .DM و BI با هم برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها برای کاهش حجم کار کاربر و سازمان کار می کنند.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، داده کاوی ، الگو ، کشف دانش