کاربرد سیستمهای هوشمند در بیماری آسم: طراحی سیستم خبره فازی برای ارزیابی شدت حمله آسمی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,098

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_283

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

سیستمهای هومشند نقش بسیار مؤثری در بهبود فرآیندهای پزشکی در تشخیص بیماریها داشته اند. در این میان بیماریهای تنفسی همانند بیماری آسم به علت داشتن تشخیصهای افتراقی با 19 بیماری تنفسی زمینه مناسبی به منظور طراحی یک سیستم خبره فازی بوده است. ارزیابی صحیح شدت حمله آسمی می تواند نقش مهمی در تخمین دقیق سطح کنترل بیماری داته باشد. در این مقاله سیستم خبره فازی به منظور ارزیابی سطح شدت ح مله آسم طراحی شده است. خ روجی این سیستم درجه شدت حمله آسمی است که در بازه (10، 0) ارائه شده است. این سیستم در مرکز تحقیقات آسم و آلرژی صورت با حضور پزشکان متخصص و بیماران تست شده است. نتایج این تست بیانگر انطباق خ روجی سیستم با تخمینهایی است که پزشکان فوق تخصص از سطح شدت حمله های آسمی داشته اند.

کلیدواژه ها:

آسم ، ارزیابی سطح شدت حمله آسمی ، سیستم خبره ، شدت حمله آسمی ، فازی

نویسندگان

مریم ذوالنوری

گروه ریاضی و انفورماتیک، جهاد دانشگاهی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ا

محمدحسین فاضل زرندی

دانشکده صنایع، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ا یران

مصطفی معین

مرکز تحقیقات آسم، الرژی، ایمونولوژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

شهرام تیموریان

مرکز تحقیقات آسم، الرژی، ایمونولوژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R Louis, C.K.L. Lau, O. A. Bron, C.A. Roldaan, M. ...
  • Graphs in Chronical Obstructive Pulmonary Diseases". Annual Reports of the ...
  • T. Austin, S. Iliffe, M. Leaning, _ Modell, "A Prototype ...
  • _ _ _ _ C. S., Ca decision support system ...
  • _ _ _ _ Proc AMIA _ 548 ...
  • M. Glykas, P. Chytas, "Technological innovations in asthma _ _ ...
  • E. Blades, D. Kimes, E. Levine, G. Mathison, H. Thani, ...
  • _ _ _ Lavoie, "Predicting Pediatric Asthma Admissions for Barbados", ...
  • F. Hoppner, F. Klawonn, R. Kruse, T. Runkler, "Fuzzy clustering ...
  • J.B. Clough, P.D. Sly, "Association between lower respiratory _ _ ...
  • SH. Downs, GB Marks, R Sporik, EG Belosonva, NG Car, ...
  • SH Downs, GB Marks, R Sporik, EG Belosonva, NG Car, ...
  • _ _ _ A. Aghamo hammadi, L. Atarod, N. Rezaei, ...
  • M. Blaiss, R. Manjunath, A. Dalal, P. Jhingran, ":Assessment of ...
  • _ _ _ _ 14-year-old children in Taipei, Taiwan", Ann ...
  • _ _ H. Proudhin, , Redier, PH. Godard, "Evaluation of ...
  • M. Zolnoori, M.H. Fazel Zarandi, M. Moin, H. Heidarmizad, A ...
  • M. Oud, "Lung Function Interpolation by Means of Neural- _ ...
  • U. Uncu, E. Koklukaya, A. Gencsoy, O. Annadurdiyew, _ Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع