شناسایی و اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره تامین۴.۰ (مورد مطالعه صنعت خرده فروشی)

مروزه هوش مصنوعی تحولات عظیمی را در دیجیتالی شدن زنجیره تامین در صنعت خرده فروشی ایجاد کرده است. تحقیقات پیشین برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خرده فروشی را شناسایی کرده اند اما لیست کاربردهای شناخته شده جامعیت نداشته است و اولویت یندی صورت نگرفته است. از آنجایی که میزان ارزیابی بودن امکان موفقیت انطباق با چالش های این حوزه مهم است. هدف پژوهش شناسایی و اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره تامین ۴.۰ در صنعت خرده فروشی ایران است که از چالش های پیاده سازی کمتری برخورداراند.در این پژوهش، ابتدا از روش فراترکیب مقالاتی که در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تامین ۴.۰ در صنعت خرده فروشی در مجلات معتبر بین المللی چاپ شده اند، بررسی شده اند و شناسایی چالش ها از روش دنپ و اولویت بندی کاربردها از روش آراس مشخص شده است.نتایج نشان می دهد کاربردهای ارائه توصیه های شخصی سازی شده، سیستم یکپارچه و هوشمند مدیریت انبارداری، سیستم هوشمند استقبال از مشتریان و چالش های پیچیدگی نظارتی در پیاده سازی سیستم هوش مصنوعی، هزینه بالای زیرساخت فناوری اطلاعات، در دسترس نبودن راه های مناسب برای آموزش چت بات ها از بالاترین اولویت برخوردارند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زنجیره تامین ۴.۰ ، خرده فروشی ، فراترکیب